martes, 7 de junio de 2016

¿Por qué es importante aprender álgebra?

Constituye el cimiento de casi todas las matemáticas y una poderosa herramienta para el pensamiento analítico. 
Treinta años después, el álgebra ya no es sólo para quienes planean asistir a la enseñanza superior, sino para todos. El fundador del Proyecto Álgebra, Robert Moses afirma que en la sociedad tecnológica actual, el álgebra se convirtió en el umbral de la ciudadanía y del acceso económico. Conforme el mundo se torna más tecnológico, el razonamiento y solución de problemas que exige el álgebra son requeridos en diversos ámbitos de trabajo. También vemos evidencias de la creciente importancia del álgebra en las nuevas normas y evaluaciones. Las evaluaciones nacionales y estatales incluyen habilidades algebraicas desde el segundo año de la secundaria y muchos exámenes finales de la enseñanza media evalúan ahora el dominio del álgebra. Parece que el lema de "álgebra para todos" se ha establecido firmemente. El presidente del Consejo Nacional de Maestros en Matemáticas Johnny Lott (NCTM) concuerda: "creo que todos reconocen ya la importancia del álgebra. Es cuestión de cómo la introducen y cuándo", afirma. 

James Kaput investigador de la Universidad de Massachussets en Dartmouth cree que si se incluye el álgebra en el plan de estudios desde el preescolar hasta la conclusión del bachillerato, se cumplirá el potencial del álgebra para todos y se eliminará "el elemento curricular mas pernicioso de las matemáticas escolares de la actualidad—los cursos de álgebra de enseñanza media tardíos, repentinos, aislados y superficiales" (Kaput 2000). La idea no es nueva. El mismo, además de otros investigadores y educadores y el NCTM han promovido el álgebra como experiencia en todo ese plan de estudios, integrando el pensamiento algebraico y su razonamiento a todo el plan de estudios de matemáticas. 

La investigadora Linda Levi de la Universidad de Wisconsin que ha trabajado desde hace 8 años en un estudio llamado Proyecto de Álgebra Temprana recalca que "no decimos que deba enseñarse álgebra de enseñanza media a alumnos del ciclo elemental". Mas bien ella y sus colegas del Proyecto, Thomas Carpenter y Megan Loef Franke consideran que los maestros deben hacer participar a los alumnos en el aprendizaje de los principios generales de las matemáticas conforme aprenden aritmética y dicen que con frecuencia se ha aislado la aritmética de otra ideas matemáticas afines, lo cual aísla a los alumnos con respecto a eficaces maneras de pensar en las matemáticas y les puede dificultar el aprendizaje del álgebra más adelante. Muchos alumnos que estudian el álgebra en la enseñanza media no ven los procedimientos que se utilizan para resolver ecuaciones o simplificar expresiones como algo basado en las mismas propiedades que ya usaron en los cálculos aritméticos (Carpenter, Franke y Levi, 2003). 



El álgebra, es utilizado por los profesionales que van desde los electricistas, los arquitectos y los informáticos. Es nada menos que un derecho civil, dice Robert Moses, fundador del Proyecto Algebra, que aboga por la alfabetización matemática en las escuelas públicas.
Álgebra básica es la primera de una serie de clases de matemáticas de nivel superior que los estudiantes necesitan para tener éxito en la universidad y en la vida. Debido a que muchos estudiantes no logran desarrollar una base matemática sólida, un número alarmante de ellos se gradúan de la escuela secundaria no preparados para la universidad o el trabajo.
Muchos terminan tomando cursos de nivelación de matemáticas en la universidad, lo que hace que obtener un título en la universidad sea un proceso más largo y más costoso de lo que es para sus compañeros de clase más preparados. Eso significa que es menos probable que completar un curso de matemáticas de nivel universitario.

El álgebra es, en definitiva, una de las puertas de entrada hacia el éxito en el siglo 21. Es más, cuando los estudiantes hacen la transición de la aritmética concreta al lenguaje simbólico del álgebra, desarrollan habilidades de razonamiento abstracto necesarias para sobresalir en matemáticas y ciencias.

Publicado por: Daniel Sillero Gil


Aplicaciones del álgebra a la informática e internet

Google es una mega-estructura que basa su funcionamiento en algoritmos, matrices, espacios y sub-espacios vectoriales, todo lo referido con el algebra lineal.
Hay más de 1.000 programadores y científicos destinados exclusivamente atareas relacionadas con el buscador web de Google.
Uno de los problemas más importantes a la hora de rastrear la información de la WWW es que las páginas web están en cientos de idiomas diferentes, y que además los webmasters no suelen seguir los estándares a la hora de crear documentos web.
Otro problema es entender las consultas de los usuarios, los cuales suelen utilizar menos de tres palabras por cada búsqueda, lo que complica la tarea. Hace unos meses se publicaron estos datos al respecto: solamente el 26% de los usuarios utilizan cuatro o más términos por búsqueda. Además, hay que recordar que el propio Manber reconocía hace tiempo que una de cuatro búsquedas en Google es inédita, lo que complica aún más la labor de devolver resultados con información útil.
El algoritmo de PageRank se sigue utilizando a día de hoy, pero se ha diluido dentro de un sistema mucho más grande de evaluación de la relevancia de los documentos web. Ahora, además de este parámetro, se tienen en cuenta otros como los modelos del lenguaje (Google procesa ahora las frases que se rastrean, los sinónimos o las palabras mal escritas), o la antigüedad o la frescura del documento web (algunas búsquedas tienen su mejor información en las páginas que se han creado en las últimas horas).
Continuamente se están realizando modificaciones en los algoritmos del buscador, y en concreto en 2007 se lanzaron 450 nuevas mejoras (9 por semana de media).
Se ha implementado recientemente la herramienta de revisión ortográfica (el famoso "Quizás quiso decir") en diferentes idiomas, como el catalán, el serbio o el ucraniano.
Google ha creado una red de personas en varios países del mundo, que se encargan de "ofrecer feedback a Google", en referencia al laboratorio 'Rater Hub', en el que se contrata a usuarios de Internet (también de España) para que entrenen a los algoritmos de búsqueda.
Google cuenta también con un importante grupo de voluntarios dentro de la compañía que les ayuda a mejorar las búsquedas en diferentes idiomas.
Muy pocos usuarios se leen las páginas de ayuda del buscador web, y son mayoría los que desconocen todas las posibilidades que ofrece. Por ello, nos encontramos cada vez más con información proveniente de otras herramientas de Google dentro de los resultados del buscador web. Es lo que se conoce como 'Google Universal Search', presentado por el propio Manber hace justo un año.
Hay diferentes grupos de trabajo dentro del Departamento de Calidad del buscador web, y dos de ellos están relacionados con los webmasters. Uno de ellos, para detectar cualquier intento de engaño por parte de algunos de ellos(el de 'Web Spam'), y otro para abrir un canal de comunicación con Google (el de 'Google Webmasters Tools').
Como punto de partida, para Google fueron las matrices, así como los teoremas básicos; claro que después se amplió para dar abasto a los millones de usuarios, como para el doble en fuentes de información. Pero esto nos hace notar que evidentemente el Algebra Lineal es quien dio origen a esta mega-herramienta; convirtiéndola en una de las mejores aplicaciones del Algebra Lineal en el mundo. Son tantas las aplicaciones que no se pueden contar; una popular es la descomposición SVD (singular value decomposition) en la cual tienes una matriz (también visto como un espacio vectorial) y puedes obtener una representación de esta matriz en factor de tres matrices:
MATRIZ A = U * S * V
La singularidad está en que S es diagonal y te entrega los valores propios de la matriz, V contiene los vectores propios asociados a la matriz S, y U*V = matriz de identidad
La SVD se usa para procesamiento de señales. Aparte de la SVD está la descomposición QR, ALU, PALU, etc., que son procesos interactivos con características similares. Como puedes darte cuenta, la parte lineal está en encontrar los valores y vectores propios que generan el espacio de la matriz original. Otra aplicación y que se usa todo el tiempo es el page rank de google (antes mencionada y explicada). Básicamente es una matriz gigante la cual se genera mediante un proceso de Markov (tiene probabilidades asociadas a ella y cumple con algunos requisitos). Lo que hacen estos “buscadores” es sacarle el vector propio principal con métodos iterativos (como el power iteration) para calcular el ranking en las búsquedas. También están las transformaciones de Wavelets que te permiten enviar señales acortándolas y alargándolas, permitiendo el ahorro en el bus de envío, sin pérdida de generalidad y calidad.
La transformada de óndula (frecuentemente también transformada wavelet) es un tipo especial de transformada de Fourier que representa una señal en términos de versiones trasladadas y dilatadas de una onda finita (denominada óndula madre). La teoría de óndulas está relacionada con campos muy variados. Todas las transformaciones de óndulas pueden ser consideradas formas de representación en tiempo-frecuencia y, por tanto, están relacionadas con el análisis armónico. Las transformadas de óndulas son un caso particular de filtro de respuesta finita al impulso. Las óndulas, continuas o discretas, como cualquier función L2, responden al principio de incertidumbre de Hilbert (conocido por los físicos como principio de incertidumbre de Heisenberg), el cual establece que producto de las dispersiones obtenidas en el espacio directo y en el de las frecuencias no pueden ser más pequeñas que una cierta constante geométrica. En el caso de las óndulas discretas, la dispersión de los coeficientes se ha de medir de acuerdo con la norma l2 (norma 2 de series numerables).

Publicado por:  Miguel Ángel Meseguer Gómez

PROBLEMAS QUE RESUELVE EL ÁLGEBRA

El campo de aplicaciones del álgebra es amplio:

ÁLGEBRA LINEAL
a) Estudio de los espacios vectoriales.
b) Análisis de los determinantes y matrices como herramientas importante para el estudio de los sistemas de ecuaciones lineales.
c) Estudio de formas bilineales y cuadráticas en espacios normados.

PROGRAMACIÓN LINEAL
Constituye uno de los desarrollos más modernos del Álgebra, con el se pretende optimizar cierto tipo de funciones sujetas a una condiciones determinadas. Su aplicación fundamental se desarrolla en el campo de la economía.

RESOLUCIÓN DE ECUACIONES ALGEBRAICAS
Alcanzó su desarrollo a finales del siglo XVIII y principios del XIX la dificultad fundamental estriba en la solución de una ecuación algebraica de grado n con una incógnita. Cabe destacar a Galois y Abel.

APLICACIONES A LAS OTRAS RAMAS

El método algebraico está presente no solo en las matemáticas sino también en otras áreas como la Mecánica, la física, la informática, la estadística, análisis funcional, ecuaciones diferenciales. La resolución de muchos problemas matemáticos, físicos, mecánicos, de ingeniería, etc., pasan por un cálculo algebraico.

Publicado por: Miguel Ángel Meseguer Gómez

Aplicaciones del Algebra Lineal en la vida cotidiana

Uno de los buscadores más utilizados, es el Google. El procedimiento que emplea para su búsqueda es el resultado del trabajo que emprendieron un matemático y un informático, Sergei Brin y Lawrence Page, que cursaban el doctorado en informática. Está basado fundamentalmente en Álgebra Lineal y por supuesto contiene también cuestiones probabilísticas. Un estudio honesto del Álgebra Lineal va más allá de la simple Álgebra Matricial, debido a la diversidad de conceptos útiles que se infieren de la elaboración de estos modelos. La aplicación del Álgebra Lineal que hace el ingeniero no es inmediata. Exige la utilización creativa del conocimiento y de software, lo cual demanda dedicación; aún más cuando la evolución de la matemática está encaminada hacia su aplicación e interrelación con otras ciencias o áreas del saber. El álgebra lineal se desarrolló fundamentalmente para resolver situaciones de la vida cotidiana. Sin esta valiosa herramienta muchas cosas que hoy son necesarias para llevar nuestro ritmo de vida, no estarían aquí.

El Álgebra Lineal es la rama de las matemáticas que concierne al estudio de vectores, espacios vectoriales, transformaciones lineales, y sistemas de ecuaciones lineales. Los espacios vectoriales son un tema central en las matemáticas modernas; por lo que el álgebra lineal es usada ampliamente en álgebra abstracta y análisis funcional. El álgebra lineal tiene una representación concreta en la geometría analítica, y tiene aplicaciones en el campo de las ciencias naturales y en las ciencias sociales.; así como también ayuda al desarrollo de ciertas capacidades fundamentales para un ingeniero: capacidad de formalizar, de razonar rigurosamente, de representar adecuadamente algunos conceptos. Las aplicaciones del Algebra Lineal en la ciencia, la ingeniería y en la vida cotidiana son numerosas ya que la solución de muchos problemas en la física, ingeniería, química, biomédica, graficas computarizada, procesamiento de imágenes requieren de herramientas o métodos dados por el Algebra Lineal. La importancia de la matemática en el desarrollo científico y tecnológico de la humanidad, está determinado por la posibilidad de elaborar modelos matemáticos de objetos reales ya sea de la ciencia o de la técnica. Con las técnicas clásicas de solución de sistemas de ecuaciones lineales, que se pueden hacer a lápiz y papel y con el avance de la tecnología, el Algebra Lineal también se puede explotar desde lo numérico lo que hace necesario trabajar con cierta parte de la matemática clásica y con el uso de herramientas computacionales para operar los objetos o elementos del Algebra Lineal. Esto le da un carácter de popularización a la matemática, que con el advenimiento de la computadora y su inmensa capacidad de cálculo, rapidez, versatilidad, etc., le da la posibilidad de simular y verificar soluciones de modelos matemáticos propios de la ingeniería y en especial de la Ciencias.
Por ejemplo:

-Los elementos del Algebra Lineal son esenciales para poder establecer relaciones entre problemas de asignación de recursos.

- Cálculo de intensidades en diferentes circuitos.

- Vectores se podrá operar y explotar sus propiedades ya sea para la física más adelante o para tópicos propios de la ingeniería.

- Con la teoría de matrices y determinante se darán elementos para la ingeniería de software,
computación grafica y robótica.

- Transformaciones lineales y los vectores y valores propios se podrá explotar efectos computaciones de traslados, rotación estiramiento, etc., de diferentes figuras, esto es, elementos para el procesamiento de imágenes y gráficas en computadoras.

- Teoría de módulos, que remplaza al cuerpo en los escalares por un anillo.

- Algebra multilineal, uno lidia con 'múltiples variables' en un problema de mapeo lineal, en el que cada número de las diferentes variables se dirige al concepto de tensor.

- En la teoría del espectro de los operadores de control de matrices de dimensión infinita, aplicando el análisis matemático en una teoría que no es puramente algebraica.

* El algebra lineal es utilizada para:

- El diseño estructural de edificios, en donde cada nodo de la estructura es un valor en la matriz que así puede ser de nxm.

- La planeación, como en ingeniería de sistemas en donde cada variable se coloca en un elemento de la matriz.

-Tiene aplicaciones en geotecnia y en mecánica de fluidos.

- En la administración y economía para determinar: ingresos, ventas, pérdidas, etc.

- Solucionar mallas con resistencias Eléctricas y redes nodos eléctricos.

- En la Electrónica es de vital importancia para poder abordar el desarrollo de Parámetros Híbridos en un transistor, en donde se involucran Impedancias, Entradas, salidas, Transiciones, circuitos equivalentes.

- Abordar temas de Diseño de un determinado circuito lógica desarrollada a través de procesos matemáticos

- Teoría de la Información.

- Teoría de Códigos.

- Ecuaciones Diferenciales.

- Los espacios vectoriales son un tema central en la matemática moderna; por lo que el álgebra lineal es usada ampliamente en álgebra abstracta y análisis funcional.

- El álgebra lineal tiene una representación concreta en la geometría analítica, y tiene aplicaciones en el campo de las ciencias naturales y en las ciencias sociales.

- Para optimizar cultivos (agricultura).

- Genética de poblaciones (ganadería).

- Para sembrar en forma racional (por ejemplo tres variedades de soja en 9 parcelas- matriz 3x3).

- Para resolver hipótesis estadísticas en análisis inferencial (diferencia de rindes de cosecha).

- En bioingeniería (desarrollo de nuevas cepas o variedades transgénicas).

- Para estudiar la evolución de sembrados (por cadenas de Markov).

Publicado por: Miguel Ángel Meseguer Gómez

El Álgebra y sus orígenes

El Álgebra
Es la rama de las matemáticas en la que se usan letras par representar relaciones aritméticas. Al igual que en la aritmética, las operaciones fundamentales del álgebra son adición, sustracción, multiplicación, división y cálculo de raíces. La aritmética, sin embargo, no es capaz de generalizar las relaciones matemáticas, como el teorema de Pitágoras, que dice que en un triángulo rectángulo el área del cuadrado que tiene como lado la hipotenusa es igual a la suma de las áreas de los cuadrados cuyos lados son los catetos. La aritmética sólo da casos particulares de esta relación (por ejemplo, 3, 4 y 5, ya que 32 + 42 = 52). El álgebra, por el contrario, puede dar una generalización que cumple las condiciones del teorema: a2 + b2 = c2.

El álgebra clásica, que se ocupa de resolver ecuaciones, utiliza símbolos en vez de números específicos y operaciones aritméticas para determinar cómo usar dichos símbolos. El álgebra moderna ha evolucionado desde el álgebra clásica al poner más atención en las estructuras matemáticas. Los matemáticos consideran al álgebra moderna como un conjunto de objetos con reglas que los conectan o relacionan. Así, en su forma más general, se dice que el álgebra es el idioma de las matemáticas.
El Origen del Álgebra.
Los babilonios desarrollaron técnicas y métodos para medir y contar, impulsados en parte por la necesidad de resolver problemas prácticos de agrimensura, de intercambio comercial y del desarrollo de las técnicas cartográficas. Entre las tablillas babilónicas descubiertas se han encontrado ejemplos de tablas de raíces cuadradas y cúbicas, y el enunciado y solución de varios problemas puramente algebraicos, entres ellos algunos equivalentes a lo que hoy se conoce como una ecuación cuadrática. Un examen cuidadoso de las tablillas babilónicas muestra claramente que mediante esos cálculos sus autores no sólo intentaban resolver problemas del mundo real, sino otros más abstractos y artificiales, y que lo hacían para desarrollar técnicas de solución y ejercitarse en su aplicación.
Uno de ellos, en términos modernos, dice: “He sumado el área del cuadrado con los dos tercios del lado del cuadrado y el resultado es: 7/12
Se requiere hallar la longitud del lado del cuadrado”. En cuanto que, hasta la mitad del siglo XIX, el álgebra se ocupó principalmente de resolver ecuaciones de este tipo, puede decirse que fue en Babilonia donde tuvo su origen esta ciencia.
Fueron los árabes quienes le dieron a la nueva ciencia de plantear y resolver ecuaciones un nombre: aljabr. La nueva civilización que surgió en la península arábiga en la primera mitad del siglo VII, habría de transformar muy pronto la vida de gran parte del mundo habitado de entonces. Menos de un siglo después de la captura de La Meca por Mahoma en el año 630 d.C., el ejército islámico había convertido a las tribus politeístas del Medio Oriente y usurpado al imperio bizantino los territorios de Siria y Egipto. La conquista de Persia se completó hacia el año 641 d.C. Los sucesores de Mahoma, los califas, primero establecieron su capital en Damasco pero, tras cien años de guerras, el califato se dividió en varias partes.
La fundación en 766 d.C. por parte del califa al — Mansur de Bagdad como la nueva capital de su califato, significó el comienzo de una etapa más tolerante del islamismo y permitió el desarrollo intelectual de sus habitantes. Su sucesor, el califa Harun al — Rashid, quien gobernó entre 786 y 809, estableció en Bagdad una biblioteca en la que se reunieron manuscritos provenientes de varias academias del Cercano Oriente, algunas de las cuales habían sido establecidas por miembros de las antiguas academias de Atenas y Alejandría que tuvieron que cerrarse a raíz de la persecución de los romanos. Un programa de tradt4cciones al árabe de textos clásicos de la matemática y ciencia de los griegos y los hindúes era una de las actividades del Bayal al—Iliktna (Casa de la sabiduría), un instituto de investigaciones que fundara cl califa al — Ma' mun y que funcionó durante más de 200 años.
Muhammmad ibn Musa al — Khwarizmi, un miembro del Bayal al—Hikma fue el autor de varios tratados sobre astronomía y matemáticas, entre ellos uno d los primeros tratados islámicos acerca del álgebra. Fue gracias a la traducción al latín de su libro acerca del sistema de numeración hindú, Algorithmi de numero indorum, que Europa Occidental conoció ese nove~k~so sistema de numeración. Su obra más importante, sin embargo, fue su tratado de álgebra que, con el título Ílisab al—/abra wal— muqabala (La ciencia de la reducción y confrontación) probablemente significaba la ciencia de las ecuaciones
El Álgebra de Muhammad contiene instrucciones prácticas para resolver ciertas ecuaciones lineales y cuadráticas. “Lo que la gente quiere, dice el autor, cuando realiza sus cálculo.., es un número”. Ese número no es más que la solución de una ecuación.
Otro importante algebrista árabe fue Omar Khayyam (1048—1131), mejor conocido en Occidente por su Rubaiyat, una colección de unos 600 poemas. Fue él el primero en hacer una clasificación sistemática de la ecuaciones cúbicas y resolver algunas de ellas.
La contribución de los algebristas islámicos de los siglos Xl y XII en el desarrollo del álgebra habría sido más notoria si no hubiera tardado tanto en ejercer su influencia en Europa, donde, un poco después, el álgebra habría de consolidarse definitivamente.
Historia del Álgebra.
La historia del álgebra comenzó en el antiguo Egipto y Babilonia, donde fueron capaces de resolver ecuaciones lineales (ax = b) y cuadráticas (ax2 + bx = c), así como ecuaciones indeterminadas como x2 + y2 = z2, con varias incógnitas. Los antiguos babilonios resolvían cualquier ecuación cuadrática empleando esencialmente los mismos métodos que hoy se enseñan.
Los matemáticos alejandrinos Herón y Diofante continuaron con la tradición de Egipto y Babilonia, aunque el libro Las aritméticas de Diofante es de bastante más nivel y presenta muchas soluciones sorprendentes para ecuaciones indeterminadas difíciles. Esta antigua sabiduría sobre resolución de ecuaciones encontró, a su vez, acogida en el mundo islámico, en donde se la llamó “ciencia de reducción y equilibrio”. (La palabra árabe al- abr que significa `reducción', es el origen de la palabra álgebra). En el siglo IX, el matemático al-Jwarizmi escribió uno de los primeros libros árabes de álgebra, una presentación sistemática de la teoría fundamental de ecuaciones, con ejemplos y demostraciones incluidas. A finales del siglo IX, el matemático egipcio Abu Kamil enunció y demostró las leyes fundamentales e identidades del álgebra, y resolvió problemas tan complicados como encontrar las x, y, z que cumplen x + y + z = 10, x2 + y2 = z2, y xz = y2.
En las civilizaciones antiguas se escribían las expresiones algebraicas utilizando abreviaturas sólo ocasionalmente; sin embargo, en la edad media, los matemáticos árabes fueron capaces de describir cualquier potencia de la incógnita x, y desarrollaron el álgebra fundamental de los polinomios, aunque sin usar los símbolos modernos. Esta álgebra incluía multiplicar, dividir y extraer raíces cuadradas de polinomios, así como el conocimiento del teorema del binomio. El matemático, poeta y astrónomo persa Omar Khayyam mostró cómo expresar las raíces de ecuaciones cúbicas utilizando los segmentos obtenidos por intersección de secciones cónicas, aunque no fue capaz de encontrar una fórmula para las raíces. La traducción al latín del Álgebra de al-Jwarizmi fue publicada en el siglo XII. A principios del siglo XIII, el matemático italiano Leonardo Fibonacci consiguió encontrar una aproximación cercana a la solución de la ecuación cúbica x3 + 2x2 + cx = d. Fibonacci había viajado a países árabes, por lo que con seguridad utilizó el método arábigo de aproximaciones sucesivas.
A principios del siglo XVI los matemáticos italianos Scipione del Ferro, Tartaglia y Gerolamo Cardano resolvieron la ecuación cúbica general en función de las constantes que aparecen en la ecuación. Ludovico Ferrari, alumno de Cardano, pronto encontró la solución exacta para la ecuación de cuarto grado y, como consecuencia, ciertos matemáticos de los siglos posteriores intentaron encontrar la fórmula de las raíces de las ecuaciones de quinto grado y superior. Sin embargo, a principios del siglo XIX el matemático noruego Niels Abel y el francés Évariste Galois demostraron la inexistencia de dicha fórmula.
Un avance importante en el álgebra fue la introducción, en el siglo XVI, de símbolos para las incógnitas y para las operaciones y potencias algebraicas. Debido a este avance, el Libro III de la Geometría (1637), escrito por el matemático y filósofo francés René Descartes se parece bastante a un texto moderno de álgebra. Sin embargo, la contribución más importante de Descartes a las matemáticas fue el descubrimiento de la geometría analítica, que reduce la resolución de problemas geométricos a la resolución de problemas algebraicos. Su libro de geometría contiene también los fundamentos de un curso de teoría de ecuaciones, incluyendo lo que el propio Descartes llamó la regla de los signospara contar el número de raíces verdaderas (positivas) y falsas (negativas) de una ecuación. Durante el siglo XVIII se continuó trabajando en la teoría de ecuaciones y en 1799 el matemático alemán Carl Friedrich Gauss publicó la demostración de que toda ecuación polinómica tiene al menos una raíz en el plano complejo (véase Número (matemáticas): Números complejos).
En los tiempos de Gauss, el álgebra había entrado en su etapa moderna. El foco de atención se trasladó de las ecuaciones polinómicas al estudio de la estructura de sistemas matemáticos abstractos, cuyos axiomas estaban basados en el comportamiento de objetos matemáticos, como los números complejos, que los matemáticos habían encontrado al estudiar las ecuaciones polinómicas. Dos ejemplos de dichos sistemas son los grupos y las cuaternas, que comparten algunas de las propiedades de los sistemas numéricos, aunque también difieren de ellos de manera sustancial. Los grupos comenzaron como sistemas de permutaciones y combinaciones (véase Combinatoria) de las raíces de polinomios, pero evolucionaron para llegar a ser uno de los más importantes conceptos unificadores de las matemáticas en el siglo XIX. Los matemáticos franceses Galois y Augustin Cauchy, el británico Arthur Cayley y los noruegos Niels Abel y Sophus Lie hicieron importantes contribuciones a su estudio. Las cuaternas fueron descubiertas por el matemático y astrónomo irlandés William Rowan Hamilton, quien desarrolló la aritmética de los números complejos para las cuaternas; mientras que los números complejos son de la forma a + bi, las cuaternas son de la forma a + bi + cj + dk.
Después del descubrimiento de Hamilton, el matemático alemán Hermann Grassmann empezó a investigar los vectores. A pesar de su carácter abstracto, el físico estadounidense J. W. Gibbs encontró en el álgebra vectorial un sistema de gran utilidad para los físicos, del mismo modo que Hamilton había hecho con las cuaternas. La amplia influencia de este enfoque abstracto llevó a George Boole a escribirInvestigación sobre las leyes del pensamiento (1854), un tratamiento algebraico de la lógica básica. Desde entonces, el álgebra moderna —también llamada álgebra abstracta— ha seguido evolucionando; se han obtenido resultados importantes y se le han encontrado aplicaciones en todas las ramas de las matemáticas y en muchas otras ciencias.

Publicado por: Francisco José Ponce Parra.

Grandes matemáticos de la historia

Leonhard Euler
Es considerado el matemático más grande de la historia por introducir la notación matemática y el concepto de función. Además resolvió el problema de los Siete Puentes de Koenigsberg. Durante su vida probó varios teoremas y desarrolló el calculo, la topología y la teoría de los números.

Carl Friedrich Gauss

Desde joven hizo grandes descubrimientos matemáticos escribiendo su primer obra a los 21 años. Antes de los 24 introdujo la constante gravitacional gaussiana, transformándose en uno de los genios matemáticos de la historia.

Bernhard Riemann
Si bien es conocido por varios teoremas que llevan su nombre, el más famoso es la Hipótesis de Riemann, un problema sobre la distribución de los números primos. Probar esta hipótesis se ha vuelto una de las metas de la matemática moderna.
Euclides
Vivió alrededor del 300 AC y es considerado el padre de la geometría. Algunos de sus trabajos se perdieron, pero los teoremas que probó se siguen utilizando hasta el día de hoy. Además, la geometría actual está basada en sus cálculos.
René Descartes
Conocido por su frase “Cogito Ergo Sum” (Pienso, luego existo), fue un filósofo, físico y matemático francés. Desarrolló la geometría cartesiana y su uso del álgebra. Previamente en la geometría las distancias tenían que medirse literalmente. Con la introducción de la geometría cartesiana los puntos podían medirse en una gráfica escala, y ya no era necesario que fueran números específicamente.
Alan Turing
Es una de las grandes mentes del siglo XX, que durante la Segunda Guerra Mundial trabajó para el gobierno en Gran Bretaña. Este científico estudió los códigos alemanes y logró descifrarlos. Luego de que la guerra terminó se dedicó a la computación, siendo pionero en este campo. Creó el test Turing que todavía se utiliza para evaluar la inteligencia de las computadoras.
Leonardo Pisano Bigollo

Vivió desde el 1170 al 1250 y es conocido por introducir la serie Fibonacci en el occidente. Además contribuyó en la introducción del sistema numérico arábigo. Al darse cuenta que este sistema era más simple y eficiente que el romano, se dedicó a transmitirlo y fue conocido como uno de los más grandes matemáticos.
Isaac Newton y Wilhelm Leibniz
Se dice que Newton es el inventor del calculo debido a su obra Principia Mathematica, pero aveces se le da el crédito a Leibniz, por su contribución a la topología y la creación de la notación estándar moderna.
Andrew Wiles
Aunque sus contribuciones no son tan grandes como otros, aportó a la matemática moderna probando su teorema. El Último Teorema de Fermat que probó Wiles dice que ningún positivo entero puede satisfacer la fórmula a^n+b^n=c^n siendo n más grande que 2.
Pitágoras de Samos

Es uno de los grandes matemáticos de la Grecia moderna que vivió del 570 a 495 AC. Es conocido por haber creado el teorema de Pitágoras y la trigonometría. Al día de hoy todavía es una base importante en las mediciones y los equipamientos tecnológicos. Es por esto que se lo llama el padre de las matemáticas.
Publicado por: Daniel Sillero Gil



domingo, 5 de junio de 2016

Teoria de Galois

Esta es una teoría que une el algebra con la geometria,  tiene su caracteristica mas importante en que con el conjunto de resultados que vincula la teoria de cuerpos con la de grupos. 
(La teoría de cuerpos es una rama de la matemática  que estudia las propiedades de los cuerpos . Un cuerpo es una entidad matemática para la cual la adición, sustracción, multiplicación y división están bien definidas) 
( un grupo es una estructura algebraica que consta de un conjunto con una operación  que combina cualquier pareja de sus elementos para formar un tercer elemento. Para que se pueda calificar como un grupo, el conjunto y la operación deben satisfacer algunas condiciones llamadas axiomas de grupo, estas condiciones son: tener la propiedad asociativa, tener elemento identidad y elemento simétrico 
Galois demostró que no había posibilidad posibilidad de hallar una respuesta general a las ecuaciones de grado 5 o mayor usando la suma, resta, multiplicación...., por lo que llegamos a la conclusión de que las ecuaciones de grado 5 solo pueden ser resueltas mediante calculo numérico, Pero también hay muchas ecuaciones de grado 5 o de grado superior, que pueden llegar a resolverse de forma correcta mediante radicales, estos serían casos particulares. Galois formuló y demostró un teorema, que se llama generalmente teorema de Galois. Dicho teorema permite la identificación de las ecuaciones antes nombradas, afirmando lo siguiente: «Si en una ecuación de polinomios la potencia mayor es correspondiente a un número primo y si también se tiene el conocimiento de dos valores de la x, los demás pueden ser obtenidos a partir de ellos por medio del uso de la adición, la sustracción, la multiplicación y la división, por lo cual la ecuación puede puede resolverse por medio de radicales.»
Para una forma no tan compleja como la que nos proporcionó el teorema expresado anteriormente, procederemos identificar las ecuaciones de grado 5 y a ecuaciones superiores a 5, que pueden resolverse por medio de radicales. Es necesario entonces encontrar un nuevo concepto, que sería el concepto de grupo, el cual es bastante complejo por lo cual vamos a intentar introducirlo de una forma sencilla.
Primeramente es necesario poner atención en la forma de ordenamiento de las letras o números, estos se denominan permutaciones. Los números 1, 2 y 3 se pueden ordenar de las formas siguientes 123, 132, 213, 231, 312 y 321. Denominamos entonces a la permutación 123 permutación identidad y consideraremos entonces un modo de formular las permutaciones de manera que nos quede un par de líneas con la identidad en la línea de arriba y la permutación correspondiente en la línea inferior. Así tenemos:
Una vez establecido lo anterior, podemos definir una una operación binaria en el conjunto de permutaciones. Tendremos en cuenta dos permutaciones de cualquier tipo:
Si consideramos en primer lugar la segunda permutación y después la primera, podremos notar que lo que se ha hecho es relacionar en forma de secuencia los números que se derivan por la segunda permutación con aquellos que derivan por la primera. Esta operación. o sea este producto es interno, ya que el producto de dos permutaciones resultará en otra permutación. También se pueden verificar otras propiedades que hacen que el conjunto de las permutaciones se conforme con una estructura de Grupo en proporción a esta operación. Las propiedades son :
1. Propiedad asociativa: El ordenamiento cuando se combinan dos permutaciones contiguas no es de gran importantancia. Si denominamos a, b y c a tres permutaciones y * a la operación, la propiedad puede representarse de esta forma, (a*b)*c = a*(b*c).
2. Elemento neutro: Existe una permutación, que puede expresarse como e, de modo que cualquier permutación a, se verificará que a*e = a. En el caso estudiado la permutación neutra es la siguiente,
3. Elemento inverso: Dada cualquier permutación a, habrá otra, que será denotada por,
Por ejemplo, si se considera la permutación
Su inversa es
Ya que

Las investigaciones de Galois han perdurado de forma puntual, llegando a formular una condición para que una ecuación de polinomios de cualquier tipo pueda determinarse mediante radicales.
Publicado por: Francisco José Ponce Parra.